医療と生命科学の
最前線をひらくAI

先端共同研究プログラム

医療従事者と研究者が連携し、次世代バイオ解析基盤を推進。

参画エントリー

先端生体科学と
次世代AI解析の融合

疲労・ストレス解析

自律神経指標と睡眠バイオマーカーから日々の負荷状態を定量評価します。

生体情報モニタリング

高精度ウェアラブルセンシングにより連続的な生理データを非侵襲取得。

AIデータサイエンス

多次元生体データから健康変容を予測する独自の深層学習モデルを開発。

AI解析とバイオ融合で
解き明かす生体機序

膨大な生体オミクスデータと先端機械学習モデルを融合させ、細胞レベルの動態から疾患メカニズムまでを高精度に予測・可視化。科学的根拠に基づいた次世代のバイオインフォマティクス研究を推進します。

研究手法を見る

ETHICS GUIDE

本研究は日常の生体環境データの測定と予防的知見の蓄積を目的としており、医療機関による診断や治療行為の代替を行うものではありません。

情報保護指針

倫理審査基準

Skills

Physical AI

LLM, World Model

AI Engineering

AX (AI Transformation) Evangelist

Language Model (LLM)

AI Quant Trading

AI Engineering Autumn

GCI World

GCI 2026 Winter

DGM Summer

Deep Learning Autumn

Physical AI Robot Challenge

GCI Basic Summer

BusinessAdministration MacroeconomicsMicroecon

Econometrics

Time Series Analysis,MathematicalModel / Mathema

Machine Learning,ComputerScience,Applied AI / AI

Generative AI

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研究プロトコルは独立した倫理委員会の厳正な審査を経て承認されています。参加者の安全確保と自発的同意を最優先とし、研究プロセスの透明性を維持します。

取得されたバイオデータおよび個人情報は高度な暗号化により匿名化管理されます。本人の同意なく第三者提供や目的外利用を行うことは一切ありません。

RESEARCH & IMPACT

TOKYO BIO LAB

GENOME INST.

CELLULAR TECH

最先端の生体分子解析と厳格な臨床データに基づき、健康寿命の延伸に資する革新的バイオテクノロジーの社会実装を推進しています。

健康BIO先端研究所

学術共同研究・論文発表実績

CONTACT

医療従事者・研究機関の皆様からの共同研究や参画のご相談を受け付けています。

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